[보도자료] AI로 이끄는 환승센터의 미래…「제4차 광역교통 환승혁신 포럼」 개최

이동 데이터를 활용해 더 빠르고 편리한 환승체계로

국토교통부는 「제4차 광역교통 환승혁신 포럼」을 열어 AI 시대의 환승센터가 갖춰야 할 기능과 정책 방향을 논의했습니다. 철도와 버스, 개인형 이동수단 등 다양한 교통수단을 하나의 공간에서 편리하게 연결하는 환승체계가 주요 의제입니다.

기존 환승센터가 교통수단을 물리적으로 연결하는 시설에 머물렀다면, 미래 환승센터는 이용자 흐름과 혼잡도, 교통 운행정보를 실시간으로 분석해 이동을 지원하는 지능형 공간으로 발전할 수 있습니다. AI는 시간대별 수요를 예측하고 환승 동선과 시설 운영을 최적화하는 데 활용됩니다.

포럼에서는 국내외 환승센터 사례와 기술 동향을 공유하고, AI 기반 서비스의 현장 적용을 위해 필요한 데이터와 인프라, 제도적 과제를 살펴봤습니다. 교통시설뿐 아니라 상업·문화·생활서비스를 결합해 지역의 새로운 거점으로 만드는 방안도 논의했습니다.

정부는 전문가와 지방정부, 민간기업의 의견을 향후 환승센터 정책에 반영할 계획입니다. 국민이 이동시간을 줄이고 더욱 안전하고 편리하게 대중교통을 이용할 수 있도록 광역교통 환승체계를 지속해서 고도화합니다.