[정책뉴스] AI가 신약 후보 찾고 실험실이 검증…대구서 '혁신연구거점' 출범

AI와 실험실이 함께 학습하는 신약개발 체계 구축

과학기술정보통신부가 대구에서 「합성신약 분야 AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업단」을 출범하고, AI 기반 신약개발 혁신거점 구축에 나섭니다. 이번 사업은 AI, 바이오데이터, 첨단 실험 인프라, 산업 역량을 연결해 신약개발의 속도와 성공 가능성을 높이기 위해 추진됩니다.

신약개발은 후보물질 발굴과 검증에 오랜 시간과 큰 비용이 드는 대표적인 고위험 분야입니다. 최근에는 AI가 방대한 바이오데이터를 분석해 후보물질과 실험조건을 예측하고, 자동화 실험 인프라가 이를 빠르게 검증하는 방식으로 연구 패러다임이 전환되고 있습니다.

이번 사업의 핵심은 AI와 실험실이 상호작용하는 ‘랩인더루프’ 연구체계입니다. AI 모델이 바이오데이터를 기반으로 새로운 후보물질과 실험조건을 제안하고, 자동화 기반 실험 플랫폼이 이를 검증한 뒤, 그 결과를 다시 AI 모델 고도화에 활용하는 선순환 구조를 만드는 방식입니다.

첫 시범거점은 대구에 마련됩니다. 경북대학교가 총괄주관기관으로 AI 컴퓨팅 인프라와 융합인재 양성을 담당하고, 경북대학교병원은 약 200만 명 규모의 환자 기반 데이터를 활용해 의료데이터 활용 체계를 마련합니다. 대구경북첨단의료산업진흥재단과 기업들은 고속검증 인프라와 산학협력 체계를 구축하고, 유니바는 신약개발용 AI 모델 개발을 맡습니다.

과기정통부는 이번 시범거점을 통해 AI 모델, 바이오데이터, 자동화 실험환경, 산업 협력을 하나의 연구 생태계로 연결할 계획입니다. 향후 시범사업 성과를 바탕으로 AI 바이오 분야 전반으로 거점을 확대하고, AI와 실험실이 함께 학습하며 발전하는 새로운 신약개발 모델을 국내에 확산해 나갈 방침입니다.