[보도자료] 위성영상·AI로 산림 국제감축 신뢰도 높인다… 디지털 MRV 고도화 논의

AI 기반 디지털 MRV로 산림 탄소감축 평가 고도화

산림청 국립산림과학원이 ‘산림분야 국제감축사업 고품질 감축실적 확보방안 세미나’를 개최했습니다. 이번 세미나는 위성영상과 인공지능을 활용한 디지털 MRV 기술을 통해 국외산림탄소축적증진 사업의 감축량 평가를 고도화하기 위해 마련됐습니다.

REDD+는 개발도상국의 산림전용과 산림황폐화를 막고, 산림 보전과 지속가능한 관리를 통해 탄소배출량을 줄이는 국제감축 활동입니다. 파리협정 제6조에 따른 국제 탄소시장이 본격화되면서, 감축실적의 신뢰성과 투명성을 확보할 수 있는 과학적 측정·보고·검증 체계의 중요성이 커지고 있습니다.

특히 위성영상과 AI 등 디지털 기술은 산림 변화를 더 객관적으로 모니터링하고 탄소흡수량을 정밀하게 산정하는 핵심 수단으로 주목받고 있습니다. 산림 훼손이나 회복 여부를 지속적으로 관찰하고, 감축실적의 환경적 건전성과 무결성을 높이는 데 활용될 수 있습니다.

세미나에서는 한국 산림청과 라오스 정부가 추진 중인 REDD+ 사례를 바탕으로 산림 변화 탐지와 감축실적 평가의 발전 방향이 논의됐습니다. 또한 개발도상국 현지에서도 장기적으로 활용할 수 있는 디지털 MRV 체계 구축 방안에 대한 제언도 이어졌습니다.

국립산림과학원은 앞으로도 분야별 전문가 세미나를 지속적으로 열어 산림분야 국제감축사업의 고품질 감축실적 확보 과제를 구체화할 계획입니다. 이를 통해 국제적으로 인정받을 수 있는 객관적이고 신뢰도 높은 산림 탄소감축 평가 기반을 강화해 나갈 방침입니다.