[정책뉴스] 공공 CCTV 관제에 국산 NPU 첫 도입…'AI CCTV'로 본격 전환

재난·사고 대응 위한 AI CCTV 전환 추진

과학기술정보통신부가 신속한 사고 탐지와 대응을 위해 기존 공공 CCTV를 NPU 기반 AI CCTV로 전환하는 사업을 추진합니다. 이번 사업은 공공 CCTV 관제 현장에 국산 신경망 처리 장치인 NPU를 대규모로 도입하는 첫 사례입니다.

올해 사업 규모는 총 116억 8,000만 원이며, 전국 공공 CCTV 1만 8,100여 대가 전환 대상입니다. 과기정통부는 공모를 통해 경상남도, 울산광역시, 한국도로공사를 수요기관으로 선정하고, 리벨리온, 딥엑스, 모빌린트의 국산 NPU를 각 기관의 CCTV 관제센터에 도입할 계획입니다.

기관별 활용 분야도 구체화됐습니다. 경상남도는 산불과 홍수 등 자연재난을 신속히 탐지하고 대응하는 체계를 구축합니다. 울산광역시는 산업단지 지역의 안전사고 예방과 치안 강화를 추진하고, 한국도로공사는 고속도로 교통사고와 정체 등 돌발상황을 자동 탐지해 안전한 도로 환경을 제공할 예정입니다.

기존 CCTV 관제는 위험 상황이 감지되더라도 관제요원이 영상을 직접 확인하고 판단해야 했습니다. 앞으로는 영상분석에 특화된 NPU와 AI 소프트웨어가 CCTV 영상을 실시간으로 분석해 홍수, 교통사고, 산불 등 상황을 구체적인 문장 형태로 관제요원에게 전달함으로써 대응 속도를 높일 수 있습니다.

과기정통부는 이번 사업을 시작으로 매년 지방정부와 공공기관을 대상으로 수요기관을 선정해 공공 CCTV의 AI 전환을 지원할 계획입니다. 이를 통해 국산 NPU 활용 기반을 확대하고, 재난·사고 현장에서 국민 안전을 강화하는 AI 기반 공공서비스를 확산해 나갈 방침입니다.