[KOTRA·한국무역보험공사] 생성형 AI 수출비서 실증(PoC)

KOTRA·K-SURE AI 수출비서 – 8.8일 걸리던 시장보고서를 5분 만에 만들다

“어느 나라에 수출해야 할까요? 어떤 인증이 필요하고, 이 거래처는 믿을 수 있을까요?”

수출을 처음 준비하는 기업이 확인해야 할 정보는 많습니다.

시장규모와 성장성, 현지 규제, 인증절차, 바이어, 물류, 계약조건을 따로 찾아야 합니다. 정보가 있어도 자신의 제품에 맞는지 판단하려면 시간과 전문성이 필요합니다.

이 부담은 인력과 비용이 부족한 중소기업에 더 크게 작용합니다.

소상공인·중소기업 가운데 수출기업 비중은 1.2%, 수출 가능한 제조 중소기업의 수출기업 비중도 18%입니다. 수출을 시작한 기업의 5년 생존율은 15.7%에 그쳤습니다. 최근 5년간 무역사기는 1,591건, 피해규모는 9,584만 달러로 제시됐습니다.

KOTRA와 한국무역보험공사(K-SURE)는 양 기관의 현장정보와 무역보험 데이터를 생성형 AI에 연결해 AI 수출비서를 만들었습니다.

질문에 답하는 챗봇을 넘어, 유망시장을 찾고 보고서를 만들며 거래 위험신호까지 살피는 수출 여정형 서비스입니다.

Challenge – 정보는 많지만 기업이 직접 연결하고 판단해야 했어요

수출지원기관은 방대한 정보를 보유하고 있습니다. 하지만 기업 입장에서는 필요한 자료가 여러 사이트와 문서에 흩어져 있고, 자신의 제품과 시장에 맞춰 다시 정리해야 합니다.

지원기관도 한계가 있었습니다.

제한된 인력과 예산으로 모든 기업의 질문에 즉시 답하거나, 기업별 맞춤 시장보고서를 반복해서 만들기 어렵습니다. 특히 거래 상대방과 이메일이 정상인지, 사기 위험이 있는지 판단하려면 축적된 사례와 전문지식이 필요합니다.

따라서 단순한 검색서비스가 아니라 다음 세 가지를 함께 해결해야 했습니다.

• 수출 관련 질문에 근거 있는 답변을 제공할 것

• 제품별 유망시장과 규제를 분석해 보고서로 만들 것

• 무역사기 의심신호를 실제 사례에 비춰 판단할 것

Solution – KOTRA의 시장정보와 K-SURE의 사기 판정경험을 결합했어요

AI 수출비서는 세 가지 서비스로 구성됩니다.

① 생성형 AI가 수출 질문에 근거를 붙여 답해요

첫 번째는 생성형 AI 수출정보 질의응답입니다.

KOTRA가 보유한 수출통계, 해외시장정보, 인증·규제, 바이어정보를 검색하고, 질문한 기업의 상황에 맞춰 답변을 구성합니다. 범용 AI와 달리 기관이 직접 생산하고 검수한 자료를 근거로 사용합니다.

KOTRA는 전 세계 86개국 132개 해외무역관이 생산·검수한 20종, 6만 건 이상의 데이터를 활용했습니다. 여기에는 전 세계 수출통계, 국가·상품별 시장정보, 공급망 이슈, 약 1,500건의 인증·규제정보, 실제 수입이력에 기반한 22개국 바이어정보, 무역사기 현장사례 550여 건이 포함됩니다.

② Agent가 시장을 추천하고 보고서를 만들어요

두 번째는 수출시장 분석 보고서 Agent입니다.

제품과 희망조건을 입력하면 무역통계를 바탕으로 유망국가를 추천하고, KOTRA의 수출·무역 실시간 검색자료와 인증·규제, 바이어정보를 결합해 국가별 맞춤 보고서를 생성합니다.

정보탐색에는 GPT-5.1 기반 Agentic RAG를 적용했습니다. 질문과 관련된 기관 데이터를 먼저 찾은 뒤 생성형 AI가 이를 근거로 답변과 보고서를 작성합니다.

③ 여러 AI Agent가 무역사기 신호를 교차 검토해요

세 번째는 무역사기 탐지 Agent입니다.

K-SURE가 34년간 축적한 무역보험 데이터와 보상·소송까지 이어진 실제 사기사례를 활용합니다. 의심 이메일과 거래조건을 분석해 정상, 사기의심, 판단불가로 분류하고 위험신호를 제시합니다.

무역사기 판단에는 Ontology와 Multi-Agent 구조를 적용했습니다. 하나의 모델이 결론을 내리는 대신 여러 Agent가 이메일, 거래조건, 과거사례와 위험요인을 나눠 분석하고 결과를 종합합니다.

질의응답과 시장보고서는 2025년 12월부터 대국민 서비스를 제공하고 있습니다. 무역사기 탐지는 PoC와 내부검증을 거쳐 서비스할 예정으로, 현재 공개서비스 성과와 내부 실증결과를 구분해 봐야 합니다.

Benefit – 2026년 1~8월에 2.8만 회 사용됐어요

AI 수출비서 파일럿은 2026년 1월부터 8월까지 실제 기업이 사용했습니다.

• 누적 사용횟수는 2.8만 회 이상입니다.

• 시장분석 보고서는 1.7만 건 이상 생성됐습니다.

• 보고서 생성시간은 평균 8.8일에서 5분으로 줄었습니다.

• 외부 보고서 의뢰비용 73.9만 원을 무료로 대체했습니다.

2026년 8월 이용기업 360개사를 대상으로 실시한 설문에서 80.7%가 실제 수출업무에 도움이 됐다고 답했습니다. 재이용·추천 의향은 5점 만점에 4.09점이었습니다.

무역사기 탐지의 내부검증에서는 재구성한 178건을 대상으로 사례 탐지율 100%, 위험신호 탐지율 94.8%, 정밀도 97.6%가 제시됐습니다. 이 수치는 실제 사기피해 전체를 줄인 비율이 아니라 제한된 검증데이터에서 측정한 모델 성능입니다.

실제 수출준비와 계약에도 활용됐어요

자동심장충격기를 생산하는 R사는 국가별 의료기기 인허가와 규제정보를 확인해 해외시장 진입을 준비했습니다.

기능성 헬스케어 신발기업 C사는 AI가 추천한 대만 바이어와 연결돼 2,000달러 첫 수출 뒤 월 1만 달러 규모의 연속 계약으로 이어졌습니다.

친환경 비료기업 K사는 사우디의 일부 유기물 원료 제한을 확인해 제품과 수출절차를 다시 설계했고, 2026년 7월 10만 달러 수출계약을 체결한 뒤 인도와 UAE 진출을 준비했습니다.

이 사례들은 모든 이용기업의 평균효과가 아니라 개별 활용사례라는 점을 함께 표시하는 것이 정확합니다.

안전성과 확장 계획 – AI는 위험신호를 보여주고 판단은 사람이 해요

서비스는 불필요한 개인정보를 수집·저장하지 않고 관리규정과 윤리가이드라인을 적용합니다. 무근거 확신과 편향을 줄이기 위해 현업 검토와 외부검증을 거쳤습니다.

AI는 시장과 위험신호를 제시하는 판단 보조도구입니다. 실제 계약과 거래 여부는 기업과 전문가가 최종 결정합니다.

질의응답 LLM과 보고서 생성은 한국정보통신기술협회의 신뢰성 검·인증을 받았고, 2,500개 평가데이터를 기준으로 인공지능 신뢰성 인증을 획득했습니다.

향후 계획은 단계적으로 구분됩니다.

• 현재: 질의응답과 시장분석 보고서를 제공하는 지능형 정보 큐레이터

• 2027년: 사업 검색·추천, 신청 자동화, 마케팅자료와 견적서 작성까지 지원하는 능동형 수출 매니저

• 2028년: 물류·통관·관세·보험 등 공공·민간 Agent를 연결하는 초연결 무역 오케스트레이터

2027년과 2028년 기능은 구축 완료 성과가 아니라 확장 목표입니다.

마무리 – 수출정보를 찾는 AI에서 수출업무를 이어주는 AI로

중소기업이 수출을 시작할 때 필요한 것은 정보의 양보다 연결된 판단입니다.

어느 시장이 유망한지, 어떤 규제를 확인해야 하는지, 누구를 만나야 하는지, 거래에 위험은 없는지를 하나의 흐름에서 살펴야 합니다.

AI 수출비서는 KOTRA의 현장정보와 K-SURE의 무역사기 판정경험을 연결해 질문, 시장분석, 보고서, 위험탐지를 한 서비스 안에 담았습니다.

8.8일 걸리던 보고서를 5분으로 줄였다는 성과는 AI가 검색시간만 단축한 것이 아니라 수출준비의 전체 흐름을 바꿀 수 있음을 보여줍니다.

주요 성과