텍스트·음성·비전 AI 기능 소개

중소기업을 위한 AI 기능별 활용 가이드. 문서 자동화·음성 인식·불량 탐지 등 실무 사례와 함께 Clova X, Exaone, KoGPT, Gauss 비교 분석. 회사 규모와 예산에 맞는 AI 모델 선택 기준을 확인합니다.

한국도로공사

Dec 07, 2025

Contents

들어가며 텍스트 AI, 음성 AI, 비전 AI 국내 생성형 AI 모델 비교 (Clova, Exaone, KoGPT, Gauss 등)모델별 주요 특징 및 강점 가격과 지원 기간 전략 비교 도입 시 기업 규모·데이터 환경에 따른 선택 기준 공식 유튜브·공식 자료 추천 네이버 Clova X·LG AI연구원 등 국내 대표 테크블로그 추천 공공 학습자원의 AI 소개 영상 마무리하며

들어가며

1~3편에서 AI의 기본 개념, 작동 원리, 학습 방법을 살펴봤다면, 이제는 "실제로 어떤 AI를 써야 하는가?"에 대한 답을 찾을 차례예요.

현장에서 가장 많이 듣는 질문이 있어요.

"ChatGPT 말고 다른 건 뭐가 있나요?"
"국산 AI가 더 좋을까요, 해외 AI가 더 좋을까요?"
"우리 업무에는 어떤 AI가 맞을까요?"

AI는 크게 텍스트 AI, 음성 AI, 비전 AI 세 가지로 나눌 수 있어요. 그리고 국내에는 Clova X, Exaone, KoGPT, Gauss 같은 한국어 특화 AI 모델이 있죠.

이번 4편에서는 각 AI 기능의 특징과 활용법, 그리고 국내 주요 생성형 AI 모델을 비교해보면서 "우리 회사 업무에는 어떤 AI가 적합한지"를 판단할 수 있는 기준을 드리겠습니다.

텍스트 AI, 음성 AI, 비전 AI

텍스트 AI 기능 소개

텍스트 AI는 중소기업 실무자가 가장 쉽게 접근하고, 가장 빠르게 효과를 볼 수 있는 영역이에요.

문서 요약·보고서 자동화

어떤 기능인가요?

긴 문서를 짧게 요약하거나, 반대로 키워드 몇 개로 보고서 초안을 자동 생성하는 기능이에요.

실무 활용 예시

▪️

10페이지 회의록을 1페이지 요약본으로 변환

월간 업무 보고서 초안을 5분 만에 작성

계약서 검토 시 핵심 조항만 추출

이메일 수백 개를 카테고리별로 자동 분류 및 요약

제가 아는 한 기업 팀장님은 매주 월요일마다 주간 업무 계획을 ChatGPT로 초안 작성한 후, 10분만 수정해서 완성한다고 해요. 이전에는 1시간씩 걸렸던 일이에요.

체크포인트

요약 품질: 핵심 내용이 빠지지 않고 정확하게 담기는가?
톤앤매너: 우리 회사 문서 스타일에 맞게 조정 가능한가?
보안: 민감한 내용이 포함된 문서는 외부 API로 보내도 되는가?

이메일·문서 작성 자동화

어떤 기능인가요?

간단한 지시만으로 이메일, 공문, 기획서, 제안서 등을 자동으로 작성하는 기능이에요.

실무 활용 예시

▪️

고객 응대 이메일 자동 생성 (예: 문의 답변, 안내 메일)

사내 공지문·업무 지시서 작성

제안서·기획서 초안 생성

보도자료·홍보 문구 작성

한 스타트업 마케팅팀은 SNS 콘텐츠 10개를 10분 만에 초안 작성하고, 각각 2~3분씩만 수정해서 바로 게시한다고 해요.

체크포인트

맥락 이해: 상황에 맞는 적절한 문장을 생성하는가?
커스터마이징: 우리 회사 톤에 맞게 수정 가능한가?
반복 학습: 자주 쓰는 표현을 학습시킬 수 있는가?

질의응답 검색 보조 기능

어떤 기능인가요?

사내 문서, 매뉴얼, FAQ를 학습시켜서 질문에 즉시 답변하는 기능이에요.

실무 활용 예시

▪️

사내 규정·매뉴얼 검색 챗봇

고객 문의 자동 응답 시스템

신입사원 온보딩 가이드 챗봇

제품 사용법 안내 챗봇

제가 함께 일했던 한 중소기업은 100페이지 분량의 인사 규정을 챗봇에 학습시켜서 "육아휴직 신청 방법이 뭐예요?"라고 물으면 바로 답변이 나오도록 만들었어요. HR 팀 문의가 70% 줄었다고 하더라고요.

체크포인트

정확도: 잘못된 정보를 주지는 않는가?
업데이트: 규정이 바뀌면 쉽게 수정할 수 있는가?
한계 인식: 답변 불가능한 질문에 대한 대응 방안이 있는가?

실무 적용 예시 (중소기업 사례)

사례 1: 행정팀 - 월 결산 보고서 자동화

Before: 매월 말 3일 동안 데이터 정리 → 보고서 작성 → 검토

After: AI가 데이터 요약 및 보고서 초안 생성 → 반나절 내 완성

효과: 업무 시간 70% 단축, 다른 중요 업무에 집중 가능

사례 2: CS팀 - 고객 문의 응답 자동화

Before: 상담원이 하루 평균 50건 수동 응답

After: AI가 FAQ 30건 자동 응답, 복잡한 20건만 상담원 처리

효과: 응답 속도 3배 향상, 고객 만족도 상승

사례 3: 마케팅팀 - 콘텐츠 생성 자동화

Before: SNS 콘텐츠 10개 작성에 하루 소요

After: AI 초안 생성 후 2시간 내 수정 완료

효과: 콘텐츠 생산량 3배 증가

음성 AI 기능 소개

음성 AI는 회의가 많거나 전화 상담이 많은 직무에서 강력한 효과를 발휘해요.

음성 인식(STT)의 정확도·활용 분야

어떤 기능인가요?

말소리를 텍스트로 변환하는 기술이에요. STT(Speech-to-Text)라고도 부르죠.

실무 활용 예시

▪️

회의 녹취를 자동으로 텍스트 회의록으로 변환

콜센터 통화 내용 자동 기록

강의·교육 영상 자막 생성

음성 메모를 텍스트로 저장

한 콜센터는 하루 수백 건의 통화를 STT로 텍스트화해서 "오늘 가장 많이 나온 문의 키워드"를 자동으로 분석해요. 그걸 바탕으로 다음날 상담 매뉴얼을 업데이트하죠.

체크포인트

정확도: 한국어 인식률이 90% 이상인가?
전문 용어: 업계 특화 용어도 정확히 인식하는가?
화자 구분: 여러 사람이 말할 때 누가 말했는지 구분 가능한가?

음성 합성(TTS) 기술 개요

어떤 기능인가요?

텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 기술이에요. TTS(Text-to-Speech)라고 부르죠.

실무 활용 예시

▪️

안내 방송 자동 생성 (매장, 지하철, 버스)

교육 콘텐츠 나레이션 제작

시각장애인용 화면 낭독

오디오북 제작

체크포인트

자연스러움: 로봇 같지 않고 사람처럼 들리는가?
감정 표현: 상황에 맞는 억양과 톤을 표현할 수 있는가?
커스터마이징: 우리 브랜드 목소리로 학습 가능한가?

콜센터·고객 상담 자동화 활용 예시

실무 적용 사례

많은 중소기업이 고객 문의 전화를 AI로 1차 분류하고 있어요.

단계별 흐름

고객 전화 → AI 음성 안내 "무엇을 도와드릴까요?"
고객 음성 인식 → "배송 문의"
AI가 자동 응답 또는 담당 부서로 연결
통화 내용 자동 기록 및 분석

효과

단순 문의 70% 자동 처리

상담원은 복잡한 문의에만 집중

24시간 응대 가능

비전 AI 기능 소개

비전 AI는 제조·유통·안전 분야에서 특히 강력해요.

이미지 분류·객체 탐지

어떤 기능인가요?

이미지 속 물체가 무엇인지 인식하고, 위치를 찾아내는 기술이에요.

실무 활용 예시

▪️

제품 불량 탐지 (스크래치, 찌그러짐, 오염)

재고 자동 카운팅 (창고에서 박스 개수 자동 집계)

안전모·작업복 착용 여부 확인

매장 내 고객 동선 분석

한 제조업체는 생산 라인에 카메라를 설치해서 제품 사진을 찍으면 AI가 0.3초 만에 불량 여부를 판단해요. 사람 눈으로는 놓치기 쉬운 미세한 결함도 잡아낸다고 하더라고요.

체크포인트

정확도: 불량 탐지율이 95% 이상인가?
속도: 실시간 처리가 가능한가?
학습 데이터: 우리 제품 데이터로 재학습 가능한가?

OCR(문자 인식)·명함/문서 디지털화

어떤 기능인가요?

이미지 속 글자를 인식해서 편집 가능한 텍스트로 변환하는 기술이에요.

실무 활용 예시

▪️

명함 스캔 후 연락처 자동 저장

계약서·영수증 스캔 후 데이터 추출

문서 아카이빙 (종이 문서 → 검색 가능한 DB)

차량 번호판 자동 인식

체크포인트

인식률: 한글·영문·숫자 정확도가 95% 이상인가?
손글씨: 수기 작성 문서도 인식 가능한가?
표 인식: 표 형태의 데이터도 구조화해서 추출 가능한가?

제조 불량 탐지·검사 사례

실제 적용 사례

한 중소 제조업체의 컨설팅 사례를 이야기 해보겠습니다.

Before

검사 인력 3명이 하루 1,000개 제품 육안 검사

불량률 2% (미세 결함 놓침)

검사 시간: 제품당 평균 30초

After

비전 AI 카메라 설치

제품당 0.3초 자동 검사

불량률 0.5%로 감소

검사 인력 1명으로 축소 (모니터링 역할)

남은 2명은 공정 개선 업무로 재배치

ROI

초기 투자: 3,000만원 (카메라, 모델 구축)
연간 절감: 인건비 + 불량 감소 = 약 8,000만원
투자 회수: 5개월

국내 생성형 AI 모델 비교 (Clova, Exaone, KoGPT, Gauss 등)

국내에도 훌륭한 한국어 특화 AI 모델들이 있어요. 각각의 특징과 장단점을 비교해볼게요.

(Clova, Exaone, KoGPT, Gauss)의 주요 특징 및 강점

모델별 주요 특징 및 강점

모델	개발사	주요 강점	적합한 용도
Clova X	네이버	한국어 이해도 최고, 최신 정보 검색 연동	검색 기반 업무, 한국 맥락 이해 필요 업무
Exaone	LG AI연구원	기업용 특화, 보안 강화, 온프레미스 가능	금융·공공·대기업 내부 시스템
KoGPT	카카오브레인	경량화, 빠른 응답 속도	챗봇, 실시간 응답 필요 서비스
Gauss	삼성SDS	엔터프라이즈 솔루션, 기업 시스템 통합	대기업 ERP·그룹웨어 연동